不确定性推理方法

概念

不确定性推理是指从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，
推出具有一定程度的不确定性但却合理或近乎合理的结论的思维过程。

不精确性是科学认识中的重要规律，也是进行机器智能推理的主要工具之一。

分类

不确定性推理方法主要分为控制方法和模型方法两类。

• 模型方法
  • 数值模型方法
    • 基于概率
      • 概率方法（纯概率法应用受限）
      • 贝叶斯方法
      • 可信度方法
      • 证据理论
    • 基于模糊理论
      • 模糊方法
  • 非数值模型方法
    • 发生率计算方法
• 控制方法
  • 尚没有统一模型。相关性指导、机缘控制、启发式搜索、随机过程控制等

基本问题

推理：从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的思维过程。

不确定性推理：从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。